Alex L
2012-06-13 01:48:49 UTC
是否可以使用GPU進行計算？ （例如CUDA / OpenCL）
是否可以使用GPU進行計算？ （例如CUDA / OpenCL）
從2012年開始，最好的選擇是在GLSL ES中將計算實現為片段著色器，並找到一種將輸出表示為RGBA（32位）紋理的方法。
在2012年的一次演講中，OpenCL不太可能實現，但將來可能會開發一個API；答案從 21:20開始，Eben說：“我們可能會為人們提供一些途徑，使人們能夠從通用計算中獲得一些收益。”
諸如 VC4CL項目已嘗試在Raspberry Pi使用的VideoCore IV GPU上實現OpenCL，其他相關項目現在也提供了對GPU某些常規計算能力的訪問。
目前不存在-僅用於顯示目的的幀緩衝接口。沒有OpenCL，也沒有計劃，也沒有創建OpenCL的文檔。 CUDA僅是Nvida，因此不適用。 OpenGL驅動程序可用後，您也許可以通過GPU進行一些計算，但是還有待觀察。
在RPi論壇上查看以下詳細線程： GPU Processing API
這可能是有用的。.樹莓派的GPGPU python庫。 https://github.com/nineties/py-videocore
進行的專門計算通用GPU（GPGPU）是一種圖形處理單元（GPU），其執行非通常由CPU
自2014年以來，Raspberry Pi基金會已經 成為 認可 Pi上的GPGPU，距博通發布文檔後不久
Simon J. Hall（與2014年緊密相關的 10,000 $競賽的獲勝者的獲獎者）創建了一個實驗性OpenCL編譯器，以使Quake能夠在沒有使用GPU BLOB）：請參見此處。
您可以編寫使用QPULib在Pi的GPU上運行的高級程序：
https://github.com/mn416/QPULib
這是一種針對Pi的GPU中的12個矢量處理器（QPU）的編程語言和編譯器。它旨在易於使用，並以EDSL（嵌入式域特定語言）實現-一種輕量級的功能，可以替代成熟的OpenCL後端。