TL; DR：跳至最後一段，以了解如何增加交換空間並避免內存阻塞。另外，不要對numpy和scipy使用pip。

要在樹莓派上獲取最新版本的scipy，您需要從源代碼構建。主要原因是scipy依賴於需要在同一體系結構上進行編譯的C和fortran庫。通常 pip install 會為您獲取預構建的程序包，但實際上並沒有真正支持Raspberry Pi的ARM體系結構。

如果您只需要這樣做，那將相對容易（主要說明可以是在此處中找到，並在下面進行了匯總），但樹莓派還有一個附加問題，我只有經過一周的研究和反複試驗才意識到（如果您只需要此修復程序，請跳過最後） ，我認為這是由於可用的內存較少。

我將嘗試總結一下整個過程（這樣一來，人們不必像以前那樣四處逛逛）

要求

對建築結構有一些要求。就python軟件包而言，您將需要 numpy ， cython ， setuptools 和（如果要構建文檔） Sphinx 。您應該嘗試使用Raspbian隨附的這些軟件包的版本（在諸如 python3-numpy 之類的軟件包中），但可能需要單獨構建（OT）。

就係統要求而言，您需要一些可以通過 apt-get 安裝的軟件包，即：

• A具有開發標頭的BLAS / LAPACK數學庫，例如 libopenblas-base 和 libopenblas-dev ;
• python-dev ;
• C和Fortran編譯器 gcc 和 gfortran ;

最後，您需要源代碼，可以從此處 a下載>（Scipy 1.0.0是我正在寫的最新穩定版本）。這只是 tar -xzvf scipy-v1.0.0.tar.gzcd scipy

編譯源代碼

在這一點上，如果您開始構建過程，它似乎可以正常運行，但幾分鐘後將掛起。

添加更大的交換空間空間

這是由於編譯腳本通過生成多個進程（並因此復制了內存）而佔用了RAM和交換內存的全部。問題在於，在Raspberry Pi中，交換空間特別小（我認為只有100MB），而通常的做法是使其具有與RAM相同的大小。

如此處和此處所述，可以通過鍵入以下內容來增加交換空間：

  sudo / bin / dd if = / dev / zero of = / var / swap.1 bs = 1M count = 1024 sudo / sbin / mkswap /var/swap.1sudo chmod 600 /var/swap.1sudo / sbin / swapon /var/swap.1  

，這將為您提供1GB的交換空間。

然後，最終可以使用

  python3 setup.py buildpython3 setup進行構建和安裝。 .py install --user  

（如果要在系統範圍內進行安裝，可以刪除-user標誌，但需要root特權）。

最後，刪除多餘的交換並恢復默認值：

  sudo swapoff /var/swap.1sudo rm /var/swap.1  

使用輪子安裝pi。

• 更新pip： pip install pip --upgrade （或 pip3 ），可能不是最新的密碼。 >，以適應您的python版本）
• 轉到 https://www.piwheels.org/simple/scipy/
• 選擇scipy版本，然後目標平台（例如，pi 0和早期pi的armv6l； 3的armv7l）
  • 示例：3型B上的 scipy-1.2.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl
• 例如使用以下代碼下載.whl文件
  • ： wget https://www.piwheels.org/simple/scipy/scipy- 1.2.1-cp35-cp35m-linux_armv7l.whl＃sha256 = 270be300233af556e6ee3f55a0ae237df0cb65ac85d47559010d7a9071f2e878
• 轉到下載 .whl 文件的位置並且： pip install-scipy-file.whl

注意事項：

• 這可以在虛擬環境（經過測試）中完成
• 這比我見過或嘗試過的任何其他方法都快。

正如goldilocks指出的那樣，Debian並不總是與最新版本的軟件包一起提供。有時它附帶真正古老的版本，例如Netpbm發行版，已經過期12年了。

有兩種處理方法：

請注意，仍然可能存在依賴項問題，因為當前版本（0.14左右）可能需要比Raspbian更了解的依賴軟件包。如果可以，請嘗試使用 checkinstall 之類的工具，該工具將告訴Raspbian您已安裝了具有特殊依賴項的較新版本，因此在常規升級中不應全力以赴。這個過程有點麻煩；有關如何執行此操作的一些提示，請參見：如何從源代碼構建Debian / Ubuntu軟件包？

我不是python用戶，但是舊版本的（可能）原因是debian策略有時需要花費大量時間來更新版本，而且該軟件包可能是晦澀的（因此更新得更少） ，加上raspbian本身相對於debian來說還很晦澀（因此，那裡的軟件包更新得更少）。也就是說，這是可用資源的結果（維護軟件包的人，通常不是上游開發人員）。

一個多小時的工作後出現一些錯誤

大概是編譯一個或多個模塊時遇到的一個問題，儘管您實際上並沒有說出錯誤是什麼。我認為，編譯python模塊應該主要可以在pi上運行，但是請記住，這是一個不尋常的架構，它是專門針對它編譯的。不幸的是，這帶來了以前在某些部分或其他地方未註意到的錯誤的風險（如果您想在編譯語言中找到錯誤，某些python模塊的一部分在C中，請嘗試在幾種不同的平台上編譯代碼，哈哈...）。定位罪魁禍首將花費更多的精力，並要注意特定的錯誤。

經過多次嘗試，我設法通過在2 Gb的Raspberry 4上將交換大小增加到2048，來使用“ pip install scipy”安裝scipy。

1）將交換增加到1GB

  sudo dphys-swapfile swapoffsudo vim / etc / dphys-swapfile  

CONF_SWAPSIZE = 1024

  sudo dphys-swapfile swapon  

2）重新啟動以應用交換更改

  sudo重新啟動 

3）比構建起來，這是我的Dockerfile

  FROM python：3-alpineMAINTAINER codertarasvaskivRUN apk add --no-cache g ++ gfortran python3-dev openblas-dev bashRUN pip install --no-cache-dir numpyRUN pip install --no-cache-dir scipyRUN pip install --no-cache-dir <my自定義軟件包>ENTRYPOINT [“ bash”]  

所以花費10分鐘來構建numpy，而花費至少3個小時來在容器中構建scipy。

在某些發行版（例如Arch Linux Arm）上，提供了預編譯的軟件包，例如 python-scipy ， python-numpy 和 python-matplotlib 。根據發行版中默認的Python版本和您的要求，它也可能是 python3-* 。您可能需要從發行版存儲庫中而不是從 pip 中刪除以前安裝的軟件包及其對這些軟件包的依賴關係。 Python軟件包 pip-autoremove 對此很有幫助，因為 pip 不會刪除任何依賴項。